神经网络在旱灾产量预测与灾前评估中的应用

【摘要】 以河北省望都为例,在水量平衡方程的基础上,从理论上考虑了影响产量的因素,分析了作物各生育阶段的亏水系数与产量之间的相互关系,并利用神经网络建立了表述这种关系的模型。通过此模型,在已知作物各生育阶段的亏水系数时对产量可以进行灾前预测。最后,以减产幅度的大小作为衡量灾情程度的依据,建立了旱灾灾前评估模型。更多还原