【摘要】 提出基于时间冗余的不可删显著误差处理方法。对于该类特殊变量,采用线性回归的方法,根据历史数据进行预测,进而代替实际测量值进行协调运算。大大降低显著误差对协调数据的污染,确保协调精度。通过实例数据仿真计算证实该方法的有效性。更多还原

【Abstract】 An approach for estimation of undeletable measurements with gross errors(MGEs) is proposed based on temporal redundancy information.The predicted values of MGEs can be used in the data reconciliation.The pollution of gross errors is minimized and the reconciliation precision can be ensured.更多还原