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一种基于APRIORI性质的多维关联规则挖掘算法的研究

Research and analysis of multi-dimensional association rules mining

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【作者】 秦锋杨学兵

【Author】 QIN Feng, YANG Xue-bing(School of Computer Science, Anhui University of Technology, Ma’ anshan 24 3002,China)

【机构】 安徽工业大学计算机学院安徽工业大学计算机学院 安徽马鞍山243002安徽马鞍山243002

【摘要】 Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法,它常常被用于单维关联规则的挖掘,本文在对数据立方体的组织结构以及Apriori算法包括它的一些变形算法进行了深入研究的基础上,给出了一种适用于多维关联规则挖掘的算法,并分别通过理论和实验方法对此算法的性能进行了分析。

【Abstract】 Apriori is a classical algorithm of finding frequent item sets in n ormal single dimensional data table. This paper presents a new multi-dimension al association rules mining algorithm. by deeply analyzing the structure of data cube and Apriori algorithm. At the end of this paper, the efficiency analysis o f the algorithm in practice and theory is given.

【基金】 安徽省教育厅科研经费资助(2002KJ046)
  • 【文献出处】 安徽工业大学学报(自然科学版) , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】39
  • 【下载频次】284
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