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Hopfield网络求解TSP的算法改进

Modified Algorithms For Hopfield Network Solving TSP

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【Author】 Zhang Hua WuJun Wei Wei Shen Jianfang(Faculty of Computer Science, Guangdong University of Technology)( Faculty of Computer Science, Southwest Petroleum Institute, Chendu)

【机构】广东工业大学计算机学院；西南石油学院计算机科学学院；广东工业大学计算机学院；

【摘要】本文在对Hopfield神经网络求解旅行商(TSP)问题的算法进行研究的基础上结合实例针对典型改进算法的优缺点作了进一步探讨。更多还原

【Abstract】 Based on the algorithm for Hopfield neural network solving the Traveling Salesman Problem (TSP), this paper discusses the advantages and disadvantages of several typical modified algorithms with examples.更多还原

【关键词】 TSP； Hopfield神经网络；能量函数；局部和全局最小；
【Key words】 Traveling Salesman Problem (TSP)； Hopfield Neural Network； Energy Function； Local And Global Minimum；

【文献出处】广东自动化与信息工程 ,Guangdong Automation & Information Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年02期

【分类号】TP183
【被引频次】1
【下载频次】250

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