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基于交叉验证的超微弱光子图像去噪处理

A Denoising Technique for Ultraweak Photon Images Using Cross-Validation

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【作者】 叶华俊鲍超刘华锋

【Author】 Ye Huajun,Bao Chao,Liu Huafeng State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou 310027

【机构】 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 杭州310027杭州310027杭州310027

【摘要】 超微弱光子图像的很多有用部分被噪音所淹没 ,为了提高光子图像质量 ,提取更多有用信息 ,将一种基于交叉验证理论的小波滤波器引入到超微弱光子计数成像采集系统中 ,计算机模拟及实验结果显示 :这种处理方法能滤除较多噪音、很好地保留图像信息并显著提高图像信噪比

【Abstract】 There have been many efforts using the ultraweak photon emission images to analyze the biological system.Issues concerning denoising technique to improve the image quality are addressed. A wavelet algorithm based on cross-validation theory is suggested. Computer simulation and experiments demonstrate that it can remove a lot of noise and provide better SNR quality.

【关键词】 超微弱光交叉验证量子噪音
【Key words】 Ultraweak photonCross-validationQuantum noise
【基金】 浙江省自然科学基金资助项目 (编号 :336 0 0 0 99)
  • 【文献出处】 光子学报 ,Acta Photonica Sinica , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】O431.2
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】143
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