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利用主元分析识别人脸

How to Use the Principle Component Analysis Method to Recognize Human Face

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【作者】 李丽易从琴孟传良

【Author】 LI Li,YI Congqin,MENG Chuanliang (College of Computer Sicence & Information Technology,GUT,Guiyang 550003,China)

【机构】 贵州工业大学计算机科学与信息技术学院贵州工业大学计算机科学与信息技术学院 贵州贵阳550003贵州贵阳550003贵州贵阳550003

【摘要】 简要叙述了人脸识别方法,用PCA算法实现了人脸的识别,并对实验结果进行分析,认为:PCA算法的识别率不是很高,达到78.6%,还需要改进提高,但它对于光照、姿势、是否戴眼镜、脸部表情有一定的鲁棒性。

【Abstract】 This paper briefly introduces some face recognition algorithms and carefully describes how to use the principle component analysis method in a face recognition system.Experimental results show that PCA algorithm does not enjoy a high recognition rate,but the recognition rate is less affected by lighting,glasses wearing,posture or face expressions.All things considered,PCA algorithm is a more effective algorithm for face recognition.

【关键词】 人脸识别PCA
【Key words】 face recognitionPCA
  • 【文献出处】 贵州工业大学学报(自然科学版) ,Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】25
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