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基于模糊推理的边界检测方法

Edge detection based on fuzzy inference

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【作者】 赵春江施文康邓勇

【Author】 ZHAO Chun jiang, SHI Wen kang, DENG Yong(School of Electronics & Information Technology, Shanghai JiaoTong University, Shanghai 200030, China)

【机构】 上海交通大学电子信息学院上海交通大学电子信息学院 上海200030上海200030上海200030

【摘要】 基于IF THEN的推理规则 ,提出了一种模糊推理的边界检测方法 ,实现对灰度图像的边界检测。通过分析图像中是否有灰度突变 ,来判断边界的存在。在进行边界检测的同时 ,还可以抑制脉冲噪声的干扰。实验结果表明 :基于模糊推理的边界检测方法在使用少量推理规则的条件下 ,也可以对图像边界进行很好的检测

【Abstract】 The presence of an edge can be judged from the sudden changes in the image intensity by following the IF THEN fuzzy inference rules while impulse noises are suppressed. Experimental results show that image edges can be properly by following a few fuzzy inference rules.

【关键词】 边界检测模糊推理图像处理
【Key words】 edge detectionfuzzy inferenceimage processing
  • 【文献出处】 光学精密工程 ,Optics and Precision Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TP274.4
  • 【被引频次】10
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