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基于BP网络的结构函数的逼近分解

An approach decomposition of structural function based on BP neural network

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【作者】 谭光兴潘健

【Author】 TAN Guang xing, PAN Jian (Dept of Management Engineering, Guangxi University of Technology, Liuzhou\ 545006, China)

【机构】 广西工学院管理工程系广西工学院管理工程系 广西柳州545006广西柳州545006

【摘要】 讨论了一类非凸二维结构函数 f (x)在数字空间 Z2 中的逼近分解问题 ,利用 BP网络来确定分解基元的选择与组合 ,使结构函数的分解保持拓扑一致性 ,最后给出这类非凸二维结构函数的一个逼近分解方法

【Abstract】 In this paper, we discuss an approach decomposition for a class of non convex two demension structural function f(x) in digital space Z\+2 Using BP neural network determines the selection and combination of decomposition basis elements, which makes the decomposition of structural function remain topological Finally, an approach decomposition method for the non convex two demension structural function is given

【关键词】 结构函数BP网络基元分解
【Key words】 structural functionbasis elementdecompositionBP neural network
【基金】 广西工学院青年科学基金资助项目 (编号 :5 0 0 0 5 0 )
  • 【文献出处】 广西工学院学报 ,Journal of Guangxi Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】68
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