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求解Job-shop调度问题的遗传算法

Algorithm for Job-shop Base on Hybrid Genetic Algorithm

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【作者】 刘西奎李艳许进

【Author】 Liu Xikui, Li Yan , Xu Jin(Dept. of Control Science & Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074) (Technology Institute, Xuzhou Normal University,- Xuzhou 221011)

【机构】 华中科技大学控制科学与工程系徐州师范大学工学院华中科技大学控制科学与工程系 武汉 430074徐州师范大学工学院 徐州 221011徐州 221011武汉 430074

【摘要】 在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上,提出了一种构造染色体的新方法,进而提出了一种面向工作车间问题的新的遗传算法。同时给出了一个例子来说明算法的收敛性和收敛效率。仿真结果表明了该算法的有效性。

【Abstract】 Job-shop problem is a NP-hard problem. Based on the introduction of the new method of self adapting pro bability for chromosome cross and chromosome mutate, this paper presents a new method for constructing chromosome. A new genetic algorithm for job-shop problems is developed. This paper gives a example to illustrate the convergence property and the convergence efficiency of the algorithm. Simulation shows that this method is effective.

  • 【文献出处】 高技术通讯 ,High Technology Letters , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】67
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