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神经网络在振动攻丝工艺参数匹配中的应用
Application of Neural Network on Process Parameter Matching in Vibration Tapping
【摘要】 介绍了神经网络基本原理及建模方法。利用MATLAB神经网络模块对振动攻丝试验数据进行训练 ,获得了振动攻丝工艺参数与攻丝扭矩之间的多因素关系模型及关系曲线 ,为振动攻丝的工艺参数匹配和攻丝扭矩预测提供了依据。
【Abstract】 The principle and model building method of neural network are introduced. The data from vibration tapping experiment are trained by the neural network module in MATLAB, and the multi-factor model and graphs about relationship between vibration tapping parameters and tapping torque are obtained, so that the basis of process parameter matching and tapping torque forecast in vibration tapping is provided.
【关键词】 振动攻丝;
神经网络;
工艺参数;
参数匹配;
攻丝扭矩;
【Key words】 vibration tapping; neural network; process parameter; parameter matching; tapping torque;
【Key words】 vibration tapping; neural network; process parameter; parameter matching; tapping torque;
【基金】 福建省自然科学基金资助项目 (项目编号 :E940 0 2 )
- 【文献出处】 工具技术 ,Tool Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年03期
- 【分类号】TG62
- 【被引频次】7
- 【下载频次】69