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基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

The Time Sequence Data Mining Techniques Based on Grey System Theory

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【作者】 刘斌刘思峰党耀国

【Author】 Liu Bin 1,2 ,Liu Sifeng 1,Dang Yaoguo 1,2 (1.College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China; 2.Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China)[

【机构】 南京航空航天大学经济与管理学院南京航空航天大学经济与管理学院 南京210016河南农业大学郑州450002南京21001南京河南农业大学郑州450002

【摘要】 阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状 ,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集 (GDMS) ,并以灰色系统中的GM (1 ,1 )模型为例 ,介绍了其具体算法。应用此算法对上海市 2 0 0 2~ 2 0 0 5年的上网户数进行了预测。

【Abstract】 This paper expatiates the thoughts of data mining with embedded knowledge and the techniques status quo of data mining. Based on the thoughts and the grey system (GS) theory, it proposes the GS\|based data mining method set (GDMS) for time sequence first. Then this paper introduces the idiographic arithmetic with GM(1,1) as an example. Last, it forecasts the total homes connecting with Internet in Shanghai in 2002—2005 by the arithmetic. [

【基金】 河南省自然科学基金资助项目 ( 9940 1180 ) ;南京航空航天大学特聘教授基金资助项目 ( 10 0 9-2 60 812 )
  • 【文献出处】 中国工程科学 ,Engineering Science , 编辑部邮箱 ,2003年09期
  • 【分类号】O159
  • 【被引频次】70
  • 【下载频次】645
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