节点文献
改进遗传算法在支护结构优化设计中的应用
Application of a modified genetic algorithms in optimal design of supporting structure in deep excavations
【摘要】 研究了利用遗传算法对支护结构优化设计的方法 .在普通遗传算法的基础上 ,提出了加入小生境技术和保留最佳个体策略的选择方法的改进遗传算法 .利用实例证明了 ,改进遗传算法比普通遗传算法具有更好的收敛性 ,可以提高遗传算法的可靠性及效率 .
【Abstract】 It turned out that the modified genetic algorithms is more excellent than the common genetic algorithms in the optimal design of deep excavations , by means of the practical engineering , it can acquire a prefect result. This modified genetic algorithms can not only avoid developing prematurity and running into the local optimal value, but also expedite the convergence , decrease the run-time and enhance the operation efficiency.
【关键词】 遗传算法;
深基坑;
支护结构;
优化设计;
【Key words】 genetic algorithm; deep excavations; supporting structure; optimal design;
【Key words】 genetic algorithm; deep excavations; supporting structure; optimal design;
【基金】 福建省教育厅科研资助项目 (JB0 10 11)
- 【文献出处】 福州大学学报(自然科学版) ,Journal of Fuzhou University(Natural Sciences Edtion) , 编辑部邮箱 ,2003年02期
- 【分类号】TU311.4
- 【被引频次】3
- 【下载频次】103