节点文献

内噪声作用下的随机共振算法对弱信号的检测

Detection of Weak Signal by Stochastic Resonance Algorithm in Presence of the Internal Noise

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 吴晓静郭卫民蔡文生潘忠孝

【Author】 Wu Xiaojing, Guo Weimin, Cai Wensheng, Pan Zhongxiao * (Department of Chemistry, University of Science and Technology of China, Hefei 230026)

【机构】 中国科学技术大学化学系中国科学技术大学化学系 合肥230026合肥230026合肥230026

【摘要】 基于随机共振理论提出了一种简便、有效地检测弱信号的方法。在内噪声协同作用下 ,通过调节输入噪声信号的大小能较好地提高系统输出信号的信噪比 ,从而实现检测背景噪声很强的弱信号的目的。应用于模拟信号和实验信号的结果证明了方法是可行的

【Abstract】 Based on the theory of stochastic resonance (SR), a simple and effective algorithm for the detection of weak signal was proposed. It can greatly enhance the signal to noise ratio (SNR) of the output signal by adjusting the amplitude of input signal. With the cooperative of the internal noise, the weak signal detection can be realized. By using the method in the detection of simulated and experimental signals, the results had shown that the method was reasonable.

【关键词】 随机共振信噪比算法
【Key words】 Stochastic resonancesignal to noise ratioalgorithm
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (No .2 0 0 75 0 2 4)
  • 【文献出处】 分析化学 ,Chinese Journal of Analytical Chemistry , 编辑部邮箱 ,2003年06期
  • 【分类号】O329
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】169
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络