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一个延时混沌神经元系统的耦合同步

CHAOTIC SYNCHRONIZATION OF A COUPLED DELAYED NEURON SYSTEM

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【作者】 彭军廖晓峰吴中福

【Author】 Peng Jun Liao Xiaofeng Wu Zhongfu(Faculty of Computer Science & Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) (Dept. of Computer, Chongqing Polytechnic College, Chongqing 400050, China)

【机构】 重庆大学计算机科学与工程学院重庆大学计算机科学与工程学院 重庆 400044 重庆工业高等专科学校计算机系 重庆 400050重庆 400044重庆 400044

【摘要】 该文研究了一个延时混沌神经元系统的耦合同步问题.基于Krasovskii-Lyapunov理论,讨论了同步的渐近稳定性,并给出了系统同步的一个充分条件,计算机数值仿真结果表明,文中讨论的系统具有良好的同步效果和鲁棒性。

【Abstract】 In this paper, the synchronization of a coupled delayed neuron chaotic system is investigated. The asymptotic stability of the synchronization is discussed based on the Krasovskii-Lyapunov theory, and a sufficient condition of synchronization is obtained. The results of computer simulation show that the proposed synchronization system is an effective one, which is robust when Gaussian noise added.

【关键词】 混沌延时神经元同步渐近稳定性
【Key words】 ChaosDelayed neuronSynchronizationAsymptotic stability
  • 【文献出处】 电子与信息学报 ,Journal of Electronics and Information Technology , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TN918.1
  • 【被引频次】5
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