基于Rough集理论的空间数据分类方法

【摘要】 文中主要研究了粗糙集理论在空间数据分类中的应用。在空间数据分类的同时考虑了数据的空间属性和非空间属性,并提出了一种新的基于Rough集理论的决策表离散化算法。由于空间数据对象的属性受其附近的其他空间对象的影响,所以在进行基于空间数据库的数据分类时应该考虑到这种影响。文中首先对空间数据进行预处理,在其属性表中添加空间属性信息,然后使用粗糙集理论处理扩展后的属性表,对其进行数值型数据的离散化、属性表的属性约简和值约简等操作,最终生成分类规则。更多还原