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基于数学形态学的图像滤波方法

Image noise reduction by mathematical morphology

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【Author】 XUE Ji-wei, ZHANG Wen-yin , CHEN Dong-fang, WANG Gui-hua(1. Chengdu Institute of Computer Application, Chinese Academy of Science, Chengdu, Sichuan 610041, China;2. Computer Science and Engineering College, Daqing Petroleum Institute, Daqing, Heilongjiang 163318, China )

【机构】中国科学院成都计算机应用研究所；大庆石油学院计算机科学与工程学院；大庆石油学院计算机科学与工程学院四川成都 610041 大庆石油学院计算机科学与工程学院黑龙江大庆 163318；四川成都 610041；黑龙江大庆 163318；黑龙江大庆 163318；

【摘要】针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题,阐述了数学形态学的基本运算及其在图像滤波中的应用,提出了基于数学形态学的图像滤波方法。该方法在指纹图像处理的应用中表明了它的有效性。更多还原

【Abstract】 In view of the problem that when image noise is being reduced some important detailed features are also removed, this paper shows some basic operators of mathematical morphology and their uses in image noise reduction, and then proposes an improved image noise reduction using mathematical morphology. Its application to the processing of fingerprint images proves its validity.更多还原

【关键词】数学形态学；图像滤波；结构元素；开；闭；膨胀；腐蚀；平移；
【Key words】 mathematical morphology； image filter； structuring element； opening； closing； dilation； erosion； translation；

【文献出处】大庆石油学院学报 ,Journal of Daqing Petroleum Institute , 编辑部邮箱 ,2003年04期

【分类号】TP391.41
【被引频次】43
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