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烧结料加水混合过程的改进神经网络建模

Modeling of water feeding process for sinter-mixture by modified neural network

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【作者】 孙乐金伟

【Author】 SUN Le, JIN Wei (Dept. of Inf. Eng., Dalian Inst. of Light Ind., Dalian 116034,China)

【机构】 大连轻工业学院信息工程系大连轻工业学院信息工程系 辽宁大连 116034辽宁大连 116034

【摘要】 针对烧结料加水混合过程自动控制,采用改进的BP神经网络建立该过程的模型。仿真结果证明了改进BP神经网络建模可以很好地逼近实际烧结料加水混合过程,并克服基本BP神经网络学习时间长的缺陷。

【Abstract】 Aimed at automatic control for water feeding process in sinter-mixture, this paper presents a modified BP Neural network. Simulation indicates that the proposed algorithm is capable of well approaching the feeding process. It is also effective in overcoming the defect of long-learning time for conventional BP algorithm.

【关键词】 烧结料神经网络建立模型混料设备
【Key words】 sintering feedsneural networkmodel buildingmixers
  • 【文献出处】 大连轻工业学院学报 ,Journal of Dalian Institute of Light Industry , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】52
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