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神经网络在烧结混合料水分控制中的应用

Neural network applied in moisture control for sinter mixture

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【作者】 孙乐金伟

【Author】 SUN Le, JIN Wei(Dept. of Inf. Eng., Dalian Inst. of Light Ind., Dalian 116034,China)

【机构】 大连轻工业学院信息工程系大连轻工业学院信息工程系 辽宁大连 116034辽宁大连 116034

【摘要】 烧结混合料水分控制一直是困扰钢铁行业的一大难题。提出了一种利用神经网络对2个难测量的参数进行在线辨识的方法,从而控制烧结混合料的加水量。理论研究和仿真证实所提出的方法的有效性。

【Abstract】 The moisture control for sinter mixture is always a difficulty in iron and steel industry. This paper presents a method employing neural network to identify water content and evaporating coefficient, difficult for in-process measurement, controlling water added in sinter mixture. Theoretical research and simulation verify the effectiveness of the proposed method.

【关键词】 神经网络烧结混合料水分控制
【Key words】 neural networksinter mixturemoisture control
  • 【文献出处】 大连轻工业学院学报 ,Journal of Dalian Institute of Light Industry , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】205
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