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独立成分分析应用于fMRI数据研究

Applying independent component analysis to fMRI data analysis

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【Author】 FANLiwei1,TANGHuanwen*1,TANGYiyuan2( 1.Inst. of Comput. Biology and Bioinf.,Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024,China;2.Inst. of Neuroinf., Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024,China )

【机构】大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所；大连理工大学神经信息学研究所辽宁大连　116024；辽宁大连　116024；辽宁大连　116024；

【摘要】运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列.结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段.更多还原

【Abstract】 Independent component analysis (ICA) is applied to analyze fMRI data. Then some typical active brain regions and the corresponding time courses including taskrelated component, eye movement component, cardiac rhythm component and head movement component are gained. The results indicate that ICA is an effective method for the analysis of fMRI data.更多还原

【关键词】独立成分分析；功能磁共振成像；盲源分离；
【Key words】 independent component analysis； functional magnetic resonance imaging； blind source seperation；

【基金】国家自然科学基金资助项目(90103033);国家科技部"九七三"前期专项研究资助项目(2001CCA007001).

【文献出处】大连理工大学学报 ,Journal of Dalian University of Technology , 编辑部邮箱 ,2003年04期

【分类号】O29
【被引频次】29
【下载频次】573

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