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基于强跟踪滤波器的变压器绕组故障实时检测研究
Online Fault Detection Based on Strong Tracking Filter for Winding in a Transformer
【摘要】 绕组是变压器发生故障较多的部件。基于强跟踪滤波理论 ,本文给出了一种变压器绕组故障实时检测与诊断的理论方法。该方法将状态估计与参数辨识相集成。仿真结果表明 ,它不仅能准确快速地识别故障类型及其相关参数 ,而且在故障发生时能够保持比较高的参数估计精度。
【Abstract】 Transformer windings are usually subject to faults.Based on the theory of strong tracking filters,an online fault diagnosis method for transformers is given by combining state estimation and parameter identification.Computer simulations show that this method can effectively determine the kind of faults and the parameter related to the faults.In addition,the parameter identification remains accurate when the fault happens.
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (60 2 740 5 9,60 2 3 40 10 ) ;河南省杰出青年科学基金资助项目 (0 3 12 0 0 190 0 ) ;河北师范大学基金资助项目(L2 0 0 2 0 7)
- 【文献出处】 电工技术学报 ,Transactions of China Electrotechnical Society , 编辑部邮箱 ,2003年03期
- 【分类号】TM407
- 【被引频次】8
- 【下载频次】304