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无刷同步发电机旋转整流器故障监测的人工智能诊断

Diagnosis of Neural Network for Monitoring Rotating Rectifier Faults Generators with Brushless Excitation

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【作者】 王海田刘念党晓强刘靖

【Author】 WANG Hai tian LIU Nian DANG Xiao qiang LIU Jing

【机构】 四川大学电气工程学院四川大学电气工程学院 四川成都610065四川成都610065四川成都610065

【摘要】 针对无刷同步发电机旋转整流器故障类型,采用人工智能模式识别技术准确识别故障,有效提高对同步发电机的故障监测水平。图3表3参4

【Abstract】 In order to improve stability of the synchronous generator in power system, based on 360kw synchronous generator , presents a new on line diagnosis method for monitoring rotating rectifiers, which by means of analog digital commutator(ADC) and neural network . And the more accurate mathematical model is approached actively. Aiming at the kind of the faults, the method uses neural network to improve the monitoring ability to synchronous generator effectively.

  • 【文献出处】 东方电气评论 ,Dongfang Electric Review , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TM46
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】137
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