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多层前馈神经网络在电力系统谐波测量中的应用

Application of multi-layer feedforward neural network for electric syste m harmonic measurement

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【作者】 李红马新瑜

【Author】 Li Hong 1 ,Ma Xinyu 2 (1.Automatic Department of Benxi Metallurgical College,Liaoning Benxi1 17022,China;2.Design Compound of Jiaozhuo Coal Industry(Groups)Limite d Corporation,Henan Jiaozhuo454002,China)

【机构】 本溪冶金高等专科学校自控系焦作煤业(集团)有限责任公司设计院 辽宁本溪117022河南焦作454002

【摘要】 介绍了一种基于多层前馈神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了一种初相角的计算方法。在初相角已知的情况下,给出了测量电力系统谐波幅值的多层前馈神经网络的结构及算法,并给出了仿真分析结果。

【Abstract】 A kind of electric s ystem harmonic measurement method based on multi-layer feedforward neural netw ork is presented.A method which of the harmonic phase can be calculated is give n.After knowing how to determine the harmonic phase,the structure and the algo rithm to calculate the harmonic amplitude is expounded,and the simulation ana-lyzed result is given at the end of the paper.

【关键词】 前馈网络谐波测量仿真
【Key words】 feedforward networkharmonic measurementsimulation
  • 【文献出处】 电测与仪表 ,Electrical Measurement & Instrumentation , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TM764
  • 【被引频次】62
  • 【下载频次】222
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