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利用反向传播神经网络实现大坝的综合评判

BP NEURAL NETWORK APPLIED TO COMPREHENSIVE DAM ASSESSMENT

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【作者】 黄红女华锡生王铁生

【Author】 Huang Hongn, Hua Xisheng, Wang Tiesheng (Hohai University, Nanjing 210098, China)

【机构】 河海大学土木工程学院河海大学土木工程学院 江苏省南京市210098江苏省南京市210098江苏省南京市210098

【摘要】 在介绍反向传播 ( BP)神经网络结构和算法的基础上 ,阐述了神经网络方法在大坝安全监控系统综合评判分析工作中的应用 ,结合小浪底大坝安全监控系统实例说明了 BP神经网络能满足工程的精度要求 ,并得出了一些有用的结论

【Abstract】 On the basis of introduction to the structure and algorithm of the BP neural network, the application of the neural network to the dam safety monitoring system is expounded. With the Xiaolangdi dam safety monitoring system as an example, it is pointed out that the BP neural network can satisfy the requirement of the project for necessary precision. Some useful conclusions are drawn.

  • 【文献出处】 水电自动化与大坝监测 ,Dam Observation and Geotechnical Tests , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TV698.1
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】88
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