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基于神经网络的桁架结构优化设计

Optimization Design of Truss Based on Neural Network (NN)

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【作者】 姜绍飞贾连光于军

【Author】 JIANG Shao-fei 1, JIA Lian-guang 2, Y Jun 3 (1. School of Resource & Civil Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China; 2. Dept. Civil Engineering, Shenyang Architectural & Civil Engineering Institute, Shenyang 110015, China; 3. Shenyang Economic Technical Development Zone Construction Engineering Quality Supervision Station, Shenyang 110141, China.

【机构】 东北大学资源与土木工程学院沈阳建筑工程学院土木系沈阳经济技术开发区建设工程质量监督站 辽宁沈阳110004辽宁沈阳110015辽宁沈阳110141

【摘要】 阐述了基于神经网络的结构优化设计原理 ,提出了基于神经网络的结构优化设计的模拟退火算法 ,为了提高模拟退火算法的收敛速度 ,提出了改进的惩罚算子计算公式·用两个桁架结构的优化设计算例验证了所提方法的有效性与准确性·研究结果表明 ,该方法较之其他优化方法更准确 ,更有效·

【Abstract】 The structural optimization technique was briefly described. The basic principle of neural-network-based complex-structure optimization design was introduced. A simulated annealing algorithm was given to solve neural network-based complex-structure optimization design. Two examples were given to illustrate the efficiency of the given method. This method is more effective and accurate than other optimization methods.

【基金】 教育部留学回国人员启动基金资助项目 ( [2 0 0 2 ] 2 47) ;建设部科技攻关项目 ( [2 0 0 0 ] 0 34,0 2 2 1.3)
  • 【文献出处】 东北大学学报 ,JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】31
  • 【下载频次】452
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