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对称矩阵的改进Cholesky分解在特征值问题中的应用
Applications of Improvable Cholesky Factorization of Symmetry Matrix in Eigenvalue Problems
【摘要】 利用对称矩阵的改进Cholesky分解 ,估计在给定区间 (a ,b)内对称矩阵A特征值的个数 ,进而发展成一种求对称矩阵特征值的近似算法
【Abstract】 By applying the type improvable Cholesky matrix factorization of symmetrical matrix, we estimate the number of eigenvalues of a symmetry matrix A in interval ( a,b ). Thus, and approximate computational method on finding the eigenvalues of a symmetry matrix is developped.
【关键词】 矩阵分解；
区间；
特征值；
算法；
【Key words】 Matrix factorization； Interval； Eigenvalue； Computational method.；
【Key words】 Matrix factorization； Interval； Eigenvalue； Computational method.；
- 【文献出处】 东北电力学院学报 ,Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年02期
- 【分类号】O241.6
- 【被引频次】2
- 【下载频次】420