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基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

Research on Fault Diagnosis of Engine Total System Based on Information Fusion

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【作者】 沈寿林郑海起张英堂

【Author】 SHEN Shoulin1, ZHEN Haiqi2, ZHANG Yingtang2(1. Research Center of Ultrasonic Motor, NUAA, Nanjing210016, China;2. Gun Engineering Department, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang050003, China)

【机构】 南京航空航天大学超声电机研究中心军械工程学院火炮工程系军械工程学院火炮工程系 江苏南京 210016河北石家庄 050003河北石家庄 050003

【摘要】 针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。

【Abstract】 In order to solve the lack of conventional faults diagnosis of engine, multisensor information fusion is introduced to faults diagnosis of engine according to the characteristic of high precision for faults diagnosis using multisensor information fusion. A new method of faults diagnosis of engine total system based on multisensor information fusion is presented.

【关键词】 发动机故障诊断多传感器信息融合
【Key words】 enginefaults diagnosismulti-sensorinformation fusion
【基金】 国家自然科学基金资助项目(59975087)
  • 【分类号】TK407
  • 【被引频次】15
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