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神经网络在公路膨胀土胀缩等级判别中的应用

Application of Neural Network in the Grading of Shrinkage and Expansion for the Expansive Soil of Highway

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【Author】 CHEN Ai-jun, YANG He-ping (Road and Transportation Eng. Dept., Changsha Comm. Univ., Changsha 410076,China)

【机构】长沙交通学院道路与交通工程系；长沙交通学院道路与交通工程系湖南长沙　410076；湖南长沙　410076；

【摘要】对现有膨胀土胀缩等级评判方法与标准进行了评价,提出了神经网络的评判方法并结合实例进行验证。结果表明,该方法具有科学性和可行性。更多还原

【Abstract】 The present expansion-shrinkage grading methods and s tandards for expansive soil is evaluated, and the judgment method of neural network is presented and is verified by examples, showing that it is scientifi c and practical.更多还原

【关键词】神经网络； LVQ网络；膨胀土；胀缩等级；试验指标值；
【Key words】 neural network； LVQ network； expansive soil； grade of shrinkage and expansion； index of test；

【文献出处】长沙交通学院学报 ,Journal of Changsha Communications University , 编辑部邮箱 ,2003年02期

【分类号】U412.22
【被引频次】29
【下载频次】94

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