节点文献

一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法

A Recognition Method of Graphic Pattern Based on Invariant Moments and Probabilistic Neural Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 傅明易昂唐贤瑛陈曦

【Author】 FU Ming1,2, YI Ang1, TANG Xianying1, CHEN Xi1(1.Computer Engineering Department, Changsha Communications University, Changsha 410076, China; 2.Central South University, Changsha 410083, China)

【机构】 长沙交通学院计算机工程系长沙交通学院计算机工程系 湖南长沙 410076中南大学湖南长沙 410083湖南长沙 410076湖南长沙 410076

【摘要】 图形识别是模式识别的一个重要分支。通过对待识别图形提取7个不变矩,然后将其送入概率神经网络加以识别,以达到对图形进行分类的目的。试验结果表明,该方法不仅能对通常的图形进行分类,而且能对有缺损、畸变的图形进行分类。

【Abstract】 Recognition of graphic pattern is a branch of pattern recognition. In this paper, firstly, seven invariant moments of graphics as well as its features are obtained. Then, these features are sent to probabilistic neural network for recognition. Experiments show that this method not only can classify ordinary graphic patterns, but also can classify defective or lopsided graphic patterns.

【基金】 湖南省教育厅科研基金资助项目(01C244)
  • 【文献出处】 长沙交通学院学报 ,Journal of Changsha Communications University , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】216
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络