节点文献
遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用
Application of Genetic Algorithm and Artificial Neural Net to Transformer Fault Diagnosis
【摘要】 运用油中溶解气体分析法,在人工神经网络和遗传算法的基础上,建立了变压器故障诊断的神经网络模型。实际测试结果表明这一方法是有效的和可行的。
【Abstract】 Based on the artificial neural net and the genetic algorithm,the neural net model for diagnosing transformer faults is founded by DGA.The testing results show the method is effective and feasible.
【关键词】 变压器；
溶解气体分析法；
人工神经网络；
故障诊断；
遗传算法；
【Key words】 Transformer； DGA； Artificial neural net； Fault diagnosis； Genetic algorithm；
【Key words】 Transformer； DGA； Artificial neural net； Fault diagnosis； Genetic algorithm；
【基金】 上海市科技启明星计划资助(项目编号:沪科技01QF14026)
- 【文献出处】 变压器 ,Transformer , 编辑部邮箱 ,2003年10期
- 【分类号】TM407
- 【被引频次】23
- 【下载频次】348