节点文献

基于实测值的自适应算法在中厚板轧制中的应用

An Adaptive Algorithm for Plate Rolling Based on Measured Data

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李伟明穆志纯刘克

【Author】 LI Weiming, MU Zhichun, LIU KeInformation Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China

【机构】 北京科技大学信息工程学院自动化系北京科技大学信息工程学院自动化系 北京 100083北京 100083北京 100083

【摘要】 提出了一种应用于中厚板轧制的道次间自适应算法.该算法以实测数据为基础,通过实测轧制力与实际计算轧制力的比值决定轧制力模型学习量的大小,做到了真正意义上的以实测数据来校正模型,从而使设定的模型有较好的自学习功能,并在实际应用中表现出较好的学习效果.

【Abstract】 Using measured data, an algorithm of pass adaptation is developed for plate rolling. This algorithm can adjust the model better because the adjusting scale depends on the ratio of measured rolling force to calculated rolling force. Results show that this adaptive algorithm is effective in practice.

【关键词】 自适应算法中厚板轧制实测值
【Key words】 adaptive algorithmplate rollingmeasured data.
  • 【文献出处】 北京科技大学学报 ,Journal of University of Science and Technology Beijing , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TG335
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】160
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络