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一种基于历史数据的软件缺陷预测方法改进

Empirical-based software defect content estimation improvement

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【作者】 朱永春徐红

【Author】 Zhu Yongchun\ Xu Hong (School of Computer Science and Technology, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China)

【机构】 北京航空航天大学计算机学院北京航空航天大学计算机学院 北京100083北京100083

【摘要】 捕获 重捕获方法常用于评审会后对产品残留缺陷数的估计 .使用均方误差对几种基于捕获 重捕获模型的估计器性能进行评估 .然后提出一种基于历史数据的估计器改进方法 ,并对改进前后估计器的缺陷预测效果进行对比分析

【Abstract】 Capture recapture models were often used to estimate the number of defects remaining in the product after inspection. Using mean square error as the evaluation criterion, performance of several estimators based on capture recapture models were evaluated. An improved empirical based estimator was proposed and the performance of both original and improved estimators was compared and analyzed.

【基金】 国家 8 63基金资助项目 ( 2 0 0 1AA110 2 44 )
  • 【文献出处】 北京航空航天大学学报 ,Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】TP311.5
  • 【被引频次】19
  • 【下载频次】450
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