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基于遗传退火算法的CDMA优化多用户检测方法
A SUB-OPTIMAL MULTIUSER DETECTOR BASED ON GENETIC ANNEALING ALGORITHM FOR CDMA COMMUNICATION
【摘要】 本文从现代优化计算方法的角度出发,针对CDMA最优多用户检测问题的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用遗传方法适合多变量数值求解、较好的兼容性及模拟退火算法好的加速性,提出一种基于遗传模拟退火算法的CDMA多用户检测问题的优化处理方法,仿真实验结果表明本方法可获得接近最优检测的性能,但算法复杂度降低。
【Abstract】 In this paper, from the angle of the modern optimal calculation theory, a sub-optimal multiuser detector based on genetic annealing algorithm for solving the hard problem of optimal multiuser detection in Code Division Multiple Access (CDMA) communication system is proposed. The simulation results show that the performance of error bit probability of the proposed method is close to that of optimal multiuser detector and the complexity is much lower.
【关键词】 多用户检测;
遗传模拟退火;
CDMA通信;
组合优化;
【Key words】 Multiuser Detection; Genetic Annealing Algorithm; CDMA; Combinatorial Optimization;
【Key words】 Multiuser Detection; Genetic Annealing Algorithm; CDMA; Combinatorial Optimization;
【基金】 国家973重点基础发展项目;安徽省自然科学基金
- 【文献出处】 模式识别与人工智能 ,Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 编辑部邮箱 ,2001年02期
- 【分类号】TN929.533
- 【被引频次】1
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