用小波分析提取云图纹理梯度特征-中国学术期刊网络出版总库

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用小波分析提取云图纹理梯度特征

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【英文篇名】	IMAGE TEXTURE FEATURE EXTRACTION BASED ON WAVELET ANALYSIS THEORY
【下载频次】	★★★☆
【作者】	路志英; 王长桥; 王萍; 刘振勇; 林孔元;
【英文作者】	Lu Zhiying; Wang Changqiao; Wang Ping; Liu Zhenyong; Lin Kongyuan ( School of Electrical Engineering and Energy; Tianjin University; Tianjin 300072);
【作者单位】	天津大学电气自动化与能源工程学院;
【文献出处】	模式识别与人工智能 , Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 编辑部邮箱 2000年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	纹理特征; 纹理分析; 小波分析; 纹理梯度;
【英文关键词】	Texture Feature; Texture Analysis; Wevelet Analysis; Texture Gradient;
【摘要】	本文运用小波分析方法中纹理梯度的概念对台风云图进行纹理梯度的特征提取,与现有其它方法相比,取得了较好的结果。
【英文摘要】	In this paper, base on the concept of texture gradient, the wavelet analysis is used to extract the texture feature of typhoon images. Compared with other methods, the proposed method reaches a better result.
【更新日期】	2009-06-11
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言纹理是图像表面的一个重要特征,是对于图像各元素灰度的空间分布的一种描述.‘「卫星云图包含大量的气象信息,但长期以来普遍使用目视判读的方法对卫星云图进行处理,这势必造成卫星云图中很多信息得不到利用,影响了天气预报的自动化或半自动化和预报精度的提高.由于卫星

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