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基于时域二维熵阈值的运动物体检测算法

MOTION OBJECT DETECTION ALGORITHM BASED ON 2D TEMPORAL ENTROPIC THRESHOLDING

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【作者】 孙国振朱建秋范建平吴立德

【Author】 Sun Guozhen, Zhu Jianqiu, Fan Jianping, Wu Lidc (Department, of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200433)

【机构】 复旦大学计算机科学系

【摘要】 阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和识别中广为应用。本文将二维熵阈值算法推广并应用于图像运动序列分析和检测运动物体。实验结果表明,该算法具有良好的性能。

【Abstract】 Thresholding is an important technique of image segmentation and is used in the image processing for many applications. This paper first extend the 2D entropic thresholding technique for image sequence analysis and motion object detection. The primary experimental results prove that the proposed algorithm has excellent property.

【基金】 国家自然科学基金;复旦大学专用集成电路国家重点实验室资助
  • 【文献出处】 模式识别与人工智能 ,Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 编辑部邮箱 ,1999年02期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】2
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