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【英文篇名】 |
The Data Pretreatment Method for Production Decline in Gas Wells with GM (1,1) Model |
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【下载频次】 |
★★☆ |
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【作者】 |
黎隆轩;
易俊;
王大勋; |
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【英文作者】 |
Li Longxuan Yi Jun Wang Daxun; |
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【作者单位】 |
川东开发公司一公司;
重庆石油高专采油教研室; |
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【文献出处】 |
重庆石油高等专科学校学报
, Journal of Chongqing Petroleum College, 编辑部邮箱
1999年 03期
期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
气井;
产量预测;
CM(1;
1)模型;
数据处理; |
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【英文关键词】 |
Gas Well;
Output Prediction;
GM(1;
1)Model;
Data Processing; |
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【摘要】 |
受压裂、酸化、关井因素影响,气井生产递减期产量具有较大的波动性、阶跃性和阶段性,此时利用 GM(1,1)模型预测的气井产量与实际产量差异较大。采用时率校正、阶跃数据处理和产量数据段选择等方法,对气井递减产量进行预处理,则可使 GM(1,1)预测模型的历史拟合精度和预测精度大大提高。 |
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【英文摘要】 |
Affected by fracturing,acidizing,and closing wells,the output in gas wells during production decline period has a great fluctuation,jump,and staircase At this time,there is a big difference between the output predicted with GM (1,1) model and the actual output produced in the gas wells.By using the method of time amendment,jump data processing and staircase data selection,the output decline in gas wells may be pretreated,which may greatly improve the accuracy of historical matching and prediction of GM(1,1)... |
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【更新日期】 |
2009-02-23 |
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【分类号】 |
TE328 |
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【正文快照】 |
、.产、、.产、,了了0 7 QU了亡、了口、目r吸、 1982年之后,灰色系统理论逐步应用于社会生产许多领域,而且取得了显著的预测效果川。将GM(1,l)预测模型应用于油气田产量递减,特别是气井单井产量递减期,由于气井工作制度的经常改变,增产措施的应用等,使得单纯应用CM(1,l)预测模 |
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