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模糊Hopfield网络预测法

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【作者】 岑咏霆

【机构】 上海市普陀区业余大学

【摘要】 本文介绍模型Hopfield型人工神经元网络(FuzzyHN)的基本结构、FuzyHN的逻辑运算及其性质。本文指出,如果把一组对象模拟为FuzzyHN的神经元,一组对象两两之间的相似关系模拟为FuzzyHN联结神经元联线的权值矩阵,那末把一组对象的某种特定状态作为FuzzyHN的输入状态,经历适当次的FuzzyHN逻辑运算后,输出状态作为一组对象的预测状态是合适的

  • 【分类号】O211.67
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】79
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