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神经元网络在加热炉自控系统中的应用

Neural network applied to the automatic control system for reheating furnace

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【作者】 吴晓峰； 李恩伟； 郄锡才； 赵乐生； 李开勇； 任浩； 刘志强； 彭涛；

【Author】 Wu Xiaofeng Li Enwei Qie Xicai Zhao Lesheng Li Kaiyong (Automation Dept of Laiwu Iron and Steel Group Company Laiwu 271104) Ren Hao Liu Zhiqiang Peng Tao (Special Steel Works of Laiwu Iron and Steel Group Company)

【机构】 莱芜钢铁集团公司自动化部!莱芜271104； 莱芜钢铁集团公司特殊钢厂；

【摘要】 介绍了莱钢特钢厂 1#加热炉自动控制系统的组成结构、基本控制功能及其技术特点 ,并着重阐述了NEUROSHELL神经网络平台上的燃烧自寻优控制。系统投运以来 ,取得了良好的控制效果。

【Abstract】 To introduce the composition and structure, basic control functions and technical features of automatic control system for No 1 reheating furnace in Special Steel Works, and emphatically describe the combustion self optimizing control of NEUROSHELL neural network. Since the system running, perfect effects are achieved.

【关键词】 加热炉； 神经网络； 自寻优； 串级控制；
【Key words】 reheating furnace； neural network； self optimizing； cascade control；
  • 【文献出处】 冶金自动化 ,Metallurgical Industry Automation , 编辑部邮箱 ,1998年04期
  • 【分类号】TF345
  • 【被引频次】30
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