节点文献

硅钢退火网络型专家系统

The expert system based on artificial neural networks for the annealing processes of silicon steel

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 曹晓卫刘洪霖徐荣军郑占喜苗铁岭徐玉军姚忠卯

【Author】 Cao Xiaowei Liu Honglin (Shanghai Institute of Metallurgy, Chinese Academy of Sciences Shanghai 200050) Xu Rongjun Zheng Zhanxi Miao Tieling Xu Yujun Yao Zhongmao (Anyang Iron and Steel Corporation)

【机构】 中国科学院上海冶金研究所!上海200050安阳钢铁公司

【摘要】 介绍一种用于硅钢退火工艺的网络型专家系统。该系统将人工神经网络、分类模式识别技术和有关冶金物理化学知识相结合 ,建立了优化数学模型 ,以C语言和多媒体技术实现程序设计。现场生产运行表明该系统取得了预期效果。

【Abstract】 A kind of expert system based on artificial neural networks(ANN)has been established and used in the annealing processes of silicon steel. In this system, ANN, classification pattern recognition techniques and concerned knowledge about metallurgic physical chemistry are combined to obtain an optimization mathematical model. Turbo C and multimedia techniques are used for programming. The expected results have been achieved since it was put into practical application.

【基金】 国家自然科学基金资助项目
  • 【文献出处】 冶金自动化 ,Metallurgical Industry Automation , 编辑部邮箱 ,1998年02期
  • 【分类号】TG155.92
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】56
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络