一种对周期性信号采样的新方法

【摘要】 <正>许多仪器都由信号转换、采样、处理和显示等几个环节组成.而采样环节的好坏直接影响仪器的性能,其中最重要的条件是采样时间间隔必须满足奈奎斯特采样定理.下面介绍一种对周期性信号采样的新方法.由奈奎斯特定理可知,为保证被采样信号f(t)能够完全恢复,采样的时间间隔必须满足T=1/2f_m条件.T是最大采样时间间隔,即奈奎斯特间隔,f_m是信号f(t)的最高频率.为了便于分析,这里假设周期信号f(t)=Asinwt.但许多情况下,微处理器和A/D转换器选定后,由于它们受时钟频率和转换时间的限制,对周期性信号f(t)的两个采样点,不能满足奈奎斯特采样定理条件.如果f(t)的幅度是一个缓慢变化的周期性信号(如:工频电压和电动机稳定时的负载电流等),即在几个周期或十几个周期内f(t)的幅度变化不大.因而,对此类信号在几个周期或十几个周期内分别按一定规律采样,然后再把所有采样点看作信号f(t)在一个周期内的采样点,相当于在原来两个采样点之间增加采样点的数量,从而可以满足奈奎斯特采样条件.下面介绍该方法采样点的确定.更多还原