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能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法

Neural Network Method for Simulation and Prediction of Energy Consumption

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【作者】 彭建良李新建王斌陈宝书

【Author】 Peng Jianliang\ Li Xinjian\ Wang Bin\ Chen Baoshu(China University of Mining and Technology, Xuzhou 221008)

【机构】 中国矿业大学工商管理学院

【摘要】 基于我国1978~1994年间能源消费量的实际数据,采用人工神经网络方法对影响能源消费量的主要因素进行了模拟和分析。然后,采用相关因素预测法和组合预测法预测了能源消费量。经实际样本检验表明:组合预测法的预测精度较高。最后,应用组合预测法预测了我国1995~2000年的能源消费量。

【Abstract】 Based on the energy consumption data of 1978-1994,the simulation and analysis for its main influencing factors is made by the use of neural network method.Then both the relevant factor procedure and multimethod combined procedure are used for prediction of energy consumption. The latter is tested to have better accuracy, proved by the sample of actual data.So finally the multi method combined procedure is applied to make prediction of energy consumption for the year 1995-2000.

  • 【文献出处】 系统工程理论与实践 ,SYSTEMS ENGINEERING-THEORY & PRACTICE , 编辑部邮箱 ,1998年07期
  • 【分类号】O242.1
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】391
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