节点文献

基于汽车外形的高速公路收费站模糊识别收费系统

A Toll-Taking System of Superhighway’s Toll-gate based on the Fuzzy Recognition of Automobiles’ figures

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【摘要】 本文提出了一个基于汽车外形的高速公路模糊识别收费系统。我们将模糊数学理论和神经网络相结合,建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统,实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准的全过程的自动化,从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型问题,具有相当的适用性。

【Abstract】 A Toll-taking System of Superhighway based on the fuzzy recognition of automobiles’ figures is proposed. Fuzzy Mathematics and Neural Network theory are combined to found a self-adaptive Neare-Fuzzy Cooperation system. The whole pmeedure from getting automobiles’ images, recognizing their types to determining the roll is realized. The system is helpful to solve the problem of auto-recognzing the cars’ type in the auto - administration of trffic.

  • 【文献出处】 现代科学仪器 ,MODERN SCIENTIFIC INSTRUMENTS , 编辑部邮箱 ,1998年03期
  • 【分类号】U49
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】97
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络