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神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO2-SiC材料制备工艺
Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm Used to Optimize Process Parameters of Reaction-sintered ZrO2-SiC（p） Ceramics
【摘要】 应用人工神经网络对反应烧结ZrO2－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．
【Abstract】 The effects of reaction-sintering temperature and time, forming pressure, carbon black contentand Fe powder content on in-situ SiC powder content in reaction-sintered ZrO2-SiC(p) ceramicswere studied by using artificial neural networks. The optimum process parameters were optimizedwith genetic algorithm.
【关键词】 人工神经网络；
遗传算法；
反应烧结；
工艺优化；
ZrO2－SiC；
【Key words】 artificial neural networks； genetic algorithm； reaction sintering； process parametersoptimizdtion；
【Key words】 artificial neural networks； genetic algorithm； reaction sintering； process parametersoptimizdtion；
【基金】 国家自然科学基金!29761001
- 【文献出处】 无机材料学报 ,JOURNAL OF INORGANIC MATERIALS , 编辑部邮箱 ,1998年06期
- 【分类号】TQ174
- 【被引频次】26
- 【下载频次】194