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采用内积原理建立航空发动机神经网络辨识模型

THE SET UP OF NEURAL NETWORK IDENTIFICATION MODEL FOR AEROENGINE USING INNER PRODUCT PRINCIPLE

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【作者】 谢寿生樊思齐

【Author】 Xie Shousheng Fan Siqi(Dept of Aeroengine Engineering,Northwestern Polytechnical Univ.,Xi′an,710072)

【机构】 西北工业大学航空动力与热力工程系

【摘要】 根据样本空间的内积特性,提出一种无需迭代学习内积神经网络。以某型航空发动机的机载记录数据为例,对发动机进行了建模,结果表明该方法具有自学习速度快、抗干扰能力强、准确性高的特点。

【Abstract】 According to the inner product feature of sample space,a new neural network which does not require to learn iteratively,is set up for a aeroengine in terms of data recorded on a plane.The results show that the new method has the advantage of faster self taught ability,higher accuracy,stronger anti interference ability and less maintenance work.

【关键词】 航空发动机模型研究数学模型网络
【Key words】 Aircraft engineModel studyMathematical modelNetwork
  • 【文献出处】 推进技术 ,JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1998年01期
  • 【分类号】V233.75
  • 【被引频次】12
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