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非线性动态模型的监控  
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【英文篇名】 Moniforing of Non-linear Dynamic Model
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【作者】 陈晓强; 唐林伟; 富元斋;
【英文作者】 Chen Xiaoqiang Tang Linwei Fu Yuanzhai (Jinan Branch of Shandong Institute of Mining and Technology);
【作者单位】 山东矿业学院济南分院;
【文献出处】 山东矿业学院学报 , JOURNAL OF SHANDONG MINING INSTITUTE, 编辑部邮箱 1998年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 非线性动态模型; 监控; 贝叶斯因子; 指数族动态模型;
【英文关键词】 non-linear dynamic models; monitoring; bayes′ factor; exponential dynamic models;
【摘要】 首先给出了非线性动态模型近似的一步预测密度，然后通过构造合适的备择模型和利用贝叶斯因子法，讨论了非线性动态模型的监控问题。
【英文摘要】 At first gives approximate predictive density of non-linear chynamic model, then discusses the problem of non-linear dynamic model moniforing through construfing appropriate alternative model and using Bayes′ factor.
【基金】 山东省自然科学基金
【分类号】 TB11
【正文快照】 文献〔１〕讨论了动态线性模型的监控问题，本文将主要讨论动态非线性模型的监控问题。为了对模型进行监控，在ｔ时刻我们考虑两个具有相同数学结构的模型，一个是用于预测的模型Ｓ，称之为标准模型；另一个是用于比较的模型Ａ，称之为备择模型。二者只是在某些参数的值上不同?

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