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神经网络技术在车内噪声预测上的应用

The Application of Neural Network into the Prediction of Interior Noise

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【作者】 宋传学孙惠春李红英

【Author】 Song Chuanxue, Sun Huichun & Li HongyingJilin University of Technology

【机构】 吉林工业大学吉林工业大学

【摘要】 本文根据神经网络理论,建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型。并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究,结果表明:基于神经网络的单一工况车内噪声预测模型,可在频域内很好地预测出特定点的车内噪声。

【Abstract】 Based on the neural network theory, a model is created in the paper to predict the low frequency interior noise at particular point based on the vibration signal at engine mounts in single operating condition. The experiment for the noise at the area around the driver’ s ears is conducted, the results show that this model can predict very well the interior noise around particular point in frequency domain.

  • 【文献出处】 汽车工程 ,Automotive Engineering , 编辑部邮箱 ,1998年06期
  • 【分类号】U467.493
  • 【被引频次】7
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