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小波变换与协同计算机的一种新算法

WAVELET TRANSFORM AND A NEW ALGORITHM FOR SYNERGETIC

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【作者】 吴渝李红波曹长修

【Author】 Wu Yu, Li Hongbo, Cao Changxiu (Department of Automation, Chongqing University, 400033)

【机构】 重庆大学自动化系

【摘要】 本文在研究H.Haken的协同认知模型基础上,提出了一个简化的改进模型算法,该算法大大降低了原算法的复杂度,并可以在协同计算机的三层网络上高效率地并行实现.此外,将小波变换引入协同认知模型,构造了一个实用的协同计算机系统,基于图像的模式识别实例表明了本方案在学习与识别速度上更快.

【Abstract】 A new developed algorithm for synergetic cognition model is presented. It decreases the complexity of former algorithm and can be realized on the parallel three-layer network of synergetic computer with high efficiency. The wavelet transform is introduced here to build a practical synergetic computer system. Simulations of pattern recognition based on images sow that the new algorithm in this paper is faster in the speed of learning and recognizing.

  • 【文献出处】 模式识别与人工智能 ,Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 编辑部邮箱 ,1998年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】24
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