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人工神经网络及其在耐火材料研究中的应用

Artificial neural networks and its application in refractory materials research

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【作者】 阎加强单松高伍卫琼杨亮侠隋智通

【Author】 Yan Jiaqiang; Shan Songgao; WuWeiqiong; Yang Liangxia; Sui Zhitong ( Wuhan University of Technology, Wuhan 430070)

【机构】 武汉工业大学!武汉430070东北大学

【摘要】 介绍了人工神经网络的发展、特点、模型及其在材料研究中的应用现状;并以反应烧结原位ZrO2-SiC(p)材料中SiC生成量的拟合预报为例,讨论了其在耐火材料研究中的应用。

【Abstract】 The development, characteristic and models of Artificial Neural Networks(ANN) and its application in materialsdesign were introduced. The prediction of in-situ SiC content in reaction-sintered ZrO2-SiC(p) ceramics was used as anexample to discuss the application of ANN in refractory research.

【关键词】 人工神经网络耐火材料应用
【Key words】 Artificial neural networksRefractoryApplication
【基金】 国家自然科学基金
  • 【分类号】TQ175
  • 【被引频次】11
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