节点文献

BP 神经网络理论在模型修正中的应用

THE APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK IN MODEL UPDATING

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 蔡国平赵玉成王超

【Author】 Cai Guoping Zhao Yucheng Wang Chao (Department of Engineering Mechanics,Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China)

【机构】 西安交通大学工程力学系

【摘要】 神经网络由于其本身具有的优越性,已广泛应用于各个领域中的分类、联想问题。本文将神经网络理论用于对利用有限元分析方法得到的系统模型进行修正。从计算结果看,该方法收敛速度快且收敛到全局最优解。

【Abstract】 Neural Network is applied to classification and auto memory in all fields for the superiority of itself. In this paper,the model of the system established by the Finite Element Method will be updated by BP Neural Network theory. Through the result of calculating of digital example confirm feasibility and the value of reference.

【关键词】 神经网络有限元模型修正
【Key words】 neural networkfinite element methodmodel updating
  • 【文献出处】 机械强度 ,JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH , 编辑部邮箱 ,1998年04期
  • 【分类号】TB115
  • 【被引频次】27
  • 【下载频次】195
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络