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电火花线切割加工过程的人工神经网络模型

Modeling WEDM process using Artificial Neural Networks

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【作者】 肖文芳李明辉

【Author】 Xiao Wenfang et al.

【机构】 上海交通大学

【摘要】 电火花线切割加工的随机性和复杂性强 ,很难对加工过程建立精确的数理模型。本文在工艺试验的基础上 ,用人工神经网络对线切割加工过程建立了经验模型 ,具有较高的预测精度 ,并可实现加工参数的优化选取 ,可以作为计算机仿真和智能化系统研究的参考模型

【Abstract】 WEDM process exhibits complexity and stochastic nature. It is difficult to build a precise mathematical model of WEDM. This paper attempts to develop an empirical model using Artificial Neural Networks (ANN) based on technological experiments. The ANN model can predict performance accurately and optimize machining parameters.

【关键词】 线切割加工人工神经网络BP模型
【基金】 上海市科委青年启明星基金资助项目!(96QF140 0 6 )
  • 【分类号】TG48
  • 【被引频次】16
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