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一种遗传神经网络及其在岩性识别中的应用

APPLICATION OF AN GENETIC NEURAL NETWORK TO LITHOLOGIC REOAGNITION

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【作者】 周家纪孙淑霞王绪本赵晖

【Author】 Zhou Jiaji, Sun Shuxia, Wang Xuben, Zhao Hui (Chengdu University of Technology, China)

【机构】 成都理工学院计算机工程系

【摘要】 针对BP网络存在易陷入局部极小和收敛速度慢的问题,本文根据遗传算法的特长,在网络学习算法中使用遗传算法,克服了上述弊端,在岩性识别的样本学习中,取得了较好的结果。

【Abstract】 To counter the drawbacks (local ultra little and slow convergence speed) of BP network, this paper designs genetic neural networks with the aid of genetic algorithms and efficient measures to improve algorithm functions. By applying the algorithms to some examples and practical lithologic recognition, the results show that the algorithms are effective.

  • 【文献出处】 成都理工学院学报 ,JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1998年S1期
  • 【分类号】P585,O233
  • 【被引频次】23
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